【辽宁分公司清洁能源公司基于人工智能的新能源资源预测技术改造服务项目】招标公告

辽宁分公司清洁能源公司基于人工智能的新能源资源预测

技术改造服务项目招标公告

(招标编号：HNZB2026-04-3-017)

项目所在地区：辽宁省沈阳市清洁能源公司集控中心

1. 招标条件

本辽宁分公司清洁能源公司基于人工智能的新能源资源预测技术改造服务项目已由项目审批机关批准，项目资金为企业自筹,招标人为辽宁清洁能源有限责任公司。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。

2. 项目概况与招标范围

2.1 建设地点: 辽宁省沈阳市清洁能源公司集控中心

2.2 规    模: 清洁能源公司2025年各场站由于功率预测精度低导致电网有关考核过高，为提高功率预测精度减少考核，对各场站新能源发电资源预测系统进行改造，并在集控中心建设一套基于人工智能的新能源资源预测系统，对各场站功率预测系统进行统一管理。

按照技术改造项目业务要求，需开展业务应用的建设，具体建设功能点包括气象数据预测及修正、面向多时段的新能源功率预测、新能源预测评估分析、多维数据管理等要点，具体说明如下：

（1）气象数据预测及修正：包括气象数据预测和气象数据修正。结合陆上风电、光伏、海上风电等新能源预测模型建模需求，基于时序深度神经网络构建气象预测模型，实现温度、湿度、风速、风量、气压、光照等气象信息的预测，气象预测时间尺度能够满足新能源短期和超短期功率预测需求；以气象预测、场站气象实测等数据为研究对象，研发基于深度学习算法的气象预报数据修正功能，利用小波变换对气象数据进行降噪，通过相关性分析获取与新能源发电功率相关性较大的气象因素，基于注意力机制突出数据内含的重要特征，建立反映气象因素变化规律的深度学习模型，实现气象预报数据的准确修正。

（2）面向多时段的新能源功率预测：包括新能源数据预处理、新能源功率超短期预测和新能源功率短期预测。研发陆上风电、光伏、海上风电等新能源发电功率异常数据修正功能，通过分类能力较强的机器学习或者深度学习算法训练辨识模型对异常数据进行辨识，利用时序预测能力较强的深度神经网络训练异常数据修正模型，实现历史及实时新能源功率数据的辨识与修正。同时，能够接收和预处理新能源厂站限电、检修计划、风机桨矩角、发电机转速、风机偏航角度等信息；以陆上风电、光伏、海上风电的功率预测为建模对象，分析必要的气象影响信息和电站运行信息。基于卷积神经网络（CNN）对气象和运行信息进行特征提取，得出对新能源发电功率影响最大的特征变量，生成训练样本集。基于注意力机制深度神经网络训练特征变量与新能源发电功率在高维空间的关联关系，通过加入概率稀疏自注意机制实现功率与输入气象数据之间长期依赖关系的准确捕捉，利用解码器一次性输出全部预测结果，从而建立陆上风电、光伏、海上风电发电功率超短期预测模型，实现新能源发电功率的超短期高精度预测。获取陆上风电、光伏、海上风电发电功率气象影响变量和运行影响变量，采用卷积神经网络（CNN）的卷积层和池化层提取气象及运行信息特征在高维空间的时序特征，作为长短期记忆网络（LSTM）输入变量，通过训练混合神经网络参数,建立基于CNN-LSTM的陆上、海上风和光伏发电功率短期预测模型，同时分析不同运行场景特征，在该模型基础叠加XGBoost、LightGBM等算法建立的新能源预测模型，通过模型组合方式，实现新能源发电功率的短期高精度预测。

（3）新能源预测评估分析：包括新能源预测评估指标分析、多源预测结果评估分析和新能源预测后评估。研发新能源预测评估指标分析功能，计算包括均方根误差统计、平均绝对误差统计、极大误差、合格率、准确率等新能源预测评估统计指标，实现新能源发电误差量化统计分析。研发多源预测结果评估分析功能，通过集成场站侧预测、主站多厂家预测、不同模型与数据源的预测数据，计算多类评估指标实现对多源预测结果的综合评估，支撑预测准确性和可靠性的提升。研发新能源功率预测后评估功能，基于新能源发电预测数据及历史数据，以场站、区域为目标，对比分析不同时段预测模型性能指标，支撑运行人员分析误差成因，助力提升预测准确性。

（4）多维数据管理：包括新能源预测数据管理、气象预测数据管理。具备新能源实时及预测数据接入、清洗、展示、对比分析等功能；支持新能源超短期、短期预测及优化数据自动储存、上报、结果导出等功能；支持新能源超短期及短期预测数据向各新能源电站数据传输功能；支持新能源多维相关数据以曲线、表格、图形、柱状等方式进行多元可视化展示。对各地区各时段预测的气象数据进行管理和可视化分析展示，数据管理涉及数据的增删改查和统计分析，能够以曲线、表格、图形、柱状等方式对数据进行分析和展示。

2.3 标段划分: 辽宁分公司清洁能源公司基于人工智能的新能源资源预测技术改造服务项目标段包1

2.4 服务地点: 辽宁省沈阳市清洁能源公司集控中心

2.5 服 务 期:  自合同签订之日起接到甲方通知30日内入场，现场施工总工期180天，如遇大风等不可抗力原因工期顺延。

2.6 招标范围:招标范围包括但不限于：本系统涉及的陆上风电、海上风电以及光伏发电功率预测功能基于预测应用服务器建设，预测应用服务器获取下级风电和光伏厂站的新能源数据、实时气象以及其他厂家功率预测数据；外网气象预报数据通过安全Ⅴ-1区进行接入，对数据进行安全扫描后，存入数据接收服务器中，经防火墙进入安全Ⅲ区，使用数据解析脚本定时对气象文件进行解析，通过反向隔离装置将解析后的气象预报送入安全Ⅱ区；预测应用服务器获取气象预测数据后，结合实时新能源发电、气象实测等数据建立新能源预测模型，实现新能源超短期和短期预测，结合原始预测数据和新增预测数据，进行综合对比分析，支持将新增预测数据返回各厂站；预测管理监视界面中，用户可以管理、订正、上送预测数据，详见技术规范书。

3. 投标人资格要求

3.1 通用资格条件

3.1.1投标人为中华人民共和国境内合法注册的独立法人或其他组织，具有独立承担民事责任能力，具有独立订立合同的权利；

3.1.2投标人财务、信誉等方面应具备下列条件：

(1)没有处于被行政主管部门责令停产、停业或进入破产程序；

(2)没有处于行政主管部门或中国集团有限公司系统内单位相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期内；

(3)在信用中国网站近三年没有串通投标或骗取中标或严重违约处罚记录，没有经有关部门认定的因其服务引起的重大及以上质量事故或重大及以上安全事故；

(4)未被市场监督管理部门在全国企业信用信息公示系统中列入经营异常名录或者严重违法企业名单；

(5)未被最高人民法院在″信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单；

(6)法定代表人或单位负责人为同一人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司，不得在同一标段或者未划分标段的同一招标项目中同时投标。

3.2 专用资格条件

3.2.1资质等级要求：投标人须具备CCRC信息安全服务资质认证证书(信息系统安全集成三级及以上)或CCRC信息安全服务资质认证证书(信息安全风险评估三级及以上)。

3.2.2投标人自2021年1月1日至今（以合同签订时间为准）,独立完成（须为投标人一方）至少3项工作内容包含电力系统新能源应用智能化提升的业绩，需附合同业绩扫描件（合同至少包括反映合同内容页以及签字盖章页）证明材料，每项业绩至少提供一张结算增值税发票或阶段性收付款发票（事业单位项目可提供拨款凭证），否则该业绩按无效业绩处理。

3.2.3本次招标不接受联合体投标。

4. 招标文件的获取

获取时间：从2026年04月01日09时00分起至2026年04月09日23时59分止。

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