1. 招标条件
本招标项目“1000MW二次再热超超临界机组汽温优化控制系统关键技术研究（智能控制平台与智能控制技术的研发与测试）”招标人为神华国华（北京）电力研究院有限公司，资金来源于企业自筹，项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。项目招标编号为：CSIEZB160200692。
2. 项目概况及研究内容
2.1研究目的
建立1000MW二次再热超超临界机组的汽温优化控制模型；开发1000MW二次再热超超临界机组的汽温优化智能控制平台；提出1000MW二次再热超超临界机组的汽温优化智能控制技术。
2.2研究内容
本研究内容为招标方的要求，投标方可根据对课题的理解提出对研究内容的修订建议，但必须首先按照本技术条件书规定的内容进行分项报价，再说明修订内容并单独报价。
本部分研究内容包括三个阶段，即理论分析建模研究、智能控制平台研发、智能控制关键技术研究。
（1）理论分析建模研究
1)投标方应收集国内外技术文献，了解该领域国内外技术研究成果。
2)投标方根据理论分析，结合1000MW二次再热超超临界机组工艺过程特点，提出其汽温优化控制模型；建立用于建立数学模型的多维数据处理、降噪、滤波、诊断方法；形成研究报告。
3)按照上述理论分析结果，有针对性地设计模型验证与校正试验方案。
（2）智能控制平台研发
1)投标方应搭设用于火电机组汽温优化控制的智能控制系统平台，该系统平台采用真实的DCS控制站和工程师站搭建，具有准实物平行试验验证能力。
2)研发该智能控制系统平台的数据采集、机组检测、汽温控制与故障诊断功能，并提供控制组态与人机界面开发功能，实现全系统范围内的可互操作性，有效降低维护难度和成本。
3)设计开发1000MW机组控制行业算法库，支持控制算法的封装、继承、派生、复用，实现控制算法的在线组态、在线调试和模拟仿真，提高编程组态效率。
智能控制平台研发完成后，投标方可就是否进一步完善功能和提升性能提出建议，但是否需要执行上述拓展需要得到招标方的确认。
（3）智能控制技术研究
1)该研究需要在投标方搭设的智能控制系统平台上实现并进行仿真验证。
2)研究再热汽温系统非线性、大惯性、大延迟等特点的多工况自适应智能控制算法，能够考虑主汽温度与两级再热气温的相互影响，具有低运算成本、灵活可控、抗噪鲁棒性能好等技术优势。
3)研究所提出的机组汽温优化智能控制技术方案的技术可行性，并通过准实物平台试验验证对多种安全经济性能指标进行评估。
4)提供几种典型的智能控制算法并验证应用到仿真平台。
项目总工期：
本项目应在合同签订后18个月内完成，项目主要节点如下：
1)签订合同后12个月，完成所有研发及试验工作；
2)签订合同后14个月，完成控制系统平台试验报告；
3)签订合同后16个月，提交全部用于项目验收的技术研究报告。
4)签订合同后18个月，完成项目验收。
3. 投标人资格要求
3.1投标人资质和承担本项目的能力
（1）投标人应是在中华人民共和国注册的具有独立法人资格的科研院所或高等院校；
（2）投标人应具有开展复杂工业控制系统研究，建立工业数据集成、分析、决策平台的经验和能力；
（3）投标人在相关专业领域有院士团队作为技术支撑（应提供团队介绍）。
3.2项目（课题）负责人
项目负责人应具有相关专业博士学历和教授职称，从事控制领域研究工作五年以上，承担过2项及以上与本项目类似或相关的国家级研究课题，对复杂工业控制系统专业领域有充分的了解等（应提供项目负责人简历以及相关资质证明文件）。
3.3投标人科研状况和相关业绩
（1）投标人近五年至少承担过2项以上类似课题的研究工作（应提供合同复印件作为证明文件，包括合同首页、工作范围、签字页等关键信息）；
（2）在国内、外核心科技期刊发表过3篇以上相关的学术论文、专利成果（应提供论文名称、索引号等可被公开查询的信息作为证明）。
4. 招标文件的获取
4.1招标文件（每标段）每套售价人民币伍佰元（500元） ，招标文件售后不退。 购标时间：2016年11月1 日至2016年11月8日上午8:30至11:30，下午13:30至16:30（法定公休日、法定节假日除外）。
