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货车轮对状态在线综合检测系统项目招标

   日期:2018-06-19     浏览:5    
核心提示:“货车轮对状态在线综合检测系统”招标公告1. 招标条件  本招标项目 “货车轮对状态在线综合检测系统 ”招标人为铁路货车运输,

“货车轮对状态在线综合检测系统  ”招标公告

               

1. 招标条件

  本招标项目 “货车轮对状态在线综合检测系统  ”招标人为铁路货车运输,***资金来源于企业自筹,项目已具备招标条件,现对该项目进行公开招标。项目招标编号为:CSIEZB180203570

2. 项目概况及招标内容

项目将研制一套轮对状态在线检测系统,解决轮对检测方式和对检测数据信息化管理实现状态修两方面问题。通过研究轮缘高度、轮缘厚度、轮辋厚度、踏面圆周磨耗、垂直磨耗及同轴轮径差等轮对参数的动态测量方法,研制可靠的在线检测装备,使测量精度符合检修运用要求,达到动态检测轮对状态的目的。同时具有轮对踏面擦伤自动预报功能,在线检测通过列车踏面擦伤情况并实时预警。通过在线系统检测轮对均匀磨耗尺寸参数及局部擦伤预警信息,建立轮对状态数据监控与分析平台,实现测量数据的存储、查询、统计、自动预警等功能为列检维修人员提供轮对尺寸超限预报功能,辅助检修人员进行检修。主要研究内容如下:

1、轮对状态在线检测系统关键技术的研究

(1)轮对在线检测设备关键技术的研究

主要研究轮缘高度、轮缘厚度、轮辋厚度、踏面圆周磨耗、垂直磨耗及同轴轮径差等参数的动态测量方法,使测量精度达到设计要求等方面内容。重点进行以下关键技术的研究:

1) 图像采集和处理方式的研究

包括采集方式、触发方式、摄像机抓拍方式、采集角度和安装方式、有效抓拍距离以及有效检测区域、图像处理算法等的研究;

2)激光光源的研究

包括光源强度、光源均匀性以及光源稳定性等方面的研究。由于系统所处的特殊环境,必须采用稳定性高、均匀性好、满足光照强度要求的激光光源来保证图像的质量和有效性;

3)误差补偿及系统可靠性研究

包括引起测量误差的各种因素、降低误差的措施、误差补偿的方法与参数、保证系统软硬件可靠性设计以及抗干扰措施等的研究。

(2)轮对踏面擦伤诊断方法的研究

进行车轮踏面擦伤诊断方法的研究,主要包括振动检测和图像检测两方面的关键技术的研究。

1)振动检测技术

在轨道两侧安装振动传感器阵列,通过振动传感器采集车轮振动信号,在线监测踏面擦伤对钢轨的冲击,进而分析判断踏面是否存在擦伤及擦伤限度;

2)机器视觉技术

在轨道两侧安装高清面阵相机阵列,通过高清面阵相机对通过列车轮对踏面进行全方位360度动态图像采集,组成图像采集阵列并对图像进行自动比对分析,显示发生踏面擦伤故障的图像信息,通过同步控制和图片拼接等软件技术,还原踏面完整的图像信息。

(3)轮对状态数据监控与分析平台的研究

踏面擦伤检测设备与轮对状态检测设备通过车号信息进行数据融合,最终形成轮对在线综合检测平台。

系统完成数据采集与处理后,将两种检测数据互为关联,并将检测结果实时地呈现在数据监控与分析平台,平台软件根据设定算法,自动识别轮对状态信息并实时预警。

2、货车轮对状态在线检测设备的研制

货车轮对状态在线检测设备主要由轨边检测区和室内采集控制系统两部分组成,其中轨边检测区由轮对尺寸检测设备和轮对踏面擦伤诊断设备两部分组成。

(1)轮对尺寸检测设备研制

1) 轨边测量工位的设计:轨边检测区设计8个测量工位,用于完成轮对尺寸检测功能,根据系统采用的测量技术每一个测量工位由1个激光器和1个相机组成一个检测单元,分别安装在防护箱体内。

2) 安装角度和位置的设计:按照轨边设备安装限界要求和系统检测原理要求设计激光器和相机的安装角度和位置;

3) 安装方式的设计:采用卡轨安装方式;

4) 车轮传感器(磁钢)的设计:保障采集设备完成所需的开机、测速、故障定位、计轴计辆等功能来设计传感器及安装布局。

(2)轮对踏面擦伤诊断设备研制

1) 振动加速度传感器的设计:设计安装振动加速度传感器阵列,实现轮轨间振动信号的检测;

2) 图像采集方式的设计:设计安装轨边图像采集阵列,获取轮对踏面全周长图像,实现对轮对踏面图像的动态实时抓拍功能;

3) 安装方式的设计:采用卡轨安装方式。

(3)室内采集控制系统研制

1) 硬件设备设计:包括多路图像同步采集处理、振动信号采集处理、光源驱动、信号控制、相机触发控制、探测箱体保护门开关控制、状态检测、车号识别、计轴计辆、测速等硬件电路的设计与功能实现;

2) 软件系统设计:包括货车轮对状态检测数据的采集、分析和数据通讯等功能。

3、轮对状态数据监控与分析平台的开发

主要研究如何构建基于B/S架构的货车轮对在线检测系统,将货车轮对状态在线检测设备与软件平台相结合,实时接收货车轮对在线检测数据。研究如何通过数据分析和挖掘实现提高轮对检修效率,为设备维护和检修提供信息支持和决策参考,从而实现对轮对设备的状态修。重点进行以下关键技术的研究:

(1)采用WEB SERVICES技术,研制数据监控与分析软件模块,实时监测车辆轮对状态检测数据;

(2)多系统异构实现,建立标准化接口,实现与其它信息系统共享车辆数据;预警厂、段修到期及未到期运行车辆轮对状态;

(3)采用数据融合技术、数据挖掘技术、智能模式判别技术,建立数据分析预测算法,实现对装车轮对状态的趋势预测和故障报警。

项目总工期:

本项目研究总工期24个月。

投标人应根据研究项目的主要内容要求和考核指标,提出项目研究的具体时间进度、实施办法以及项目完成期限。

节点一:合同签订后3个月内完成项目实施详细方案并通过投标方的方案评审;

节点二:合同签订后18个月内完成货车轮对在线检测系统设备的安装调试(该节点作为项目中期检查点);

节点三:设备安装完成后3个月内为系统试运行阶段,期间收集用户反馈意见,并根据用户反馈信息完善系统。

节点四:合同签订后24个月内完成货车轮对在线检测系统的正式交付,并进行项目验收。根据状态修项目整体进度安排,配合完成项目总体验收。

3. 投标人资格要求

3.1 本次招标要求投标人须同时具备以下资格条件:

3.1.1投标人资质及承担本项目的能力

在中华人民共和国注册,具有独立法人资格,投标企业注册资金不少于5000万元人民币。具有独立订立合同的能力和权利,具有独立承担民事责任的能力。具有良好的银行资信和商业信誉,没有处于被责令停业,财产被接管、冻结,破产状态。

具有履行合同所必需的设备和专业技术能力:投标人是高等院校、研究院所和相关企业等研究单位,具有软件企业认定证书;有近年从事铁路车辆检测系统研究的经验,须提供相关类似系统通过铁路总公司、铁路局或铁路技术评审的文件。

具有和本次科研项目相关类似产品销售业绩:即具有铁路或城轨领域轮对尺寸检测系统及踏面擦伤检测系统至少3套的销售业绩或试用业绩,且须提供相关的销售合同或试用报告。

3.1.2项目(课题)负责人

项目负责人应具有相关专业本科以上学历和高级技术职称,从事铁路货车轴承及相关行业的相关研究10年以上,对铁路货车轴承有充分的了解,承担过与该项目相关的省部级以上或大型企业的研究课题,并担任课题负责人等。同时项目负责人取得授权实用新型专利或发明专利不低于1项。

3.1.3投标人科研状况

主要描述投标人的技术力量、人员结构等满足本项目技术要求的情况,投标人已取得的与承担本项目(课题)相关的技术开发能力和业绩,具备铁路货车轮对尺寸检测系统及踏面擦伤检测系统研究相关的资质,以及实施本项目所具备的研发人员、实验装备、装备研制等条件。

3.2 本次招标不接办公地点现场审核。

第三步:缴纳会员费。参加公开招标的项目需要开通会员并交纳会员费,操作方式详见电力招标采购网首页浮窗《关于电力招标采购网收取信息技术服务费的通知》。首次购买招标文件可申请会员费宽限期,延迟缴纳。

以上操作过程、我公司现场审核资料的地点,会员费的缴纳方式,均详见电力招标采购网首页--供应商常见问题。已完成注册并通过原件审核的供应商不必重复办理。

4.2购标:

(1)招标文件售价:人民币500 元/包次,招标文件售后不退。

(2)购买招标文件时间:2018年6月19日9:00时至2018年6月26日16:30时(北京时间,下同)。

(3)购标方式:仅接采用顺丰快递寄付的方式对招标文件的发票进行统一邮寄。投标人可通过 “交易信息”→“我的费用”→“费用总揽”→“发票及快递信息”查询发票的快递进度。

4)下载招标文件:投标人交费成功后,可在系统客户端直接下载招标文件电子版。

5) 如该项目为全电子项目,招标文件中会要求办理CA证书(电力招标采购网电子招投标项目数字证书), 办理方式可查看网站首页的通知通告中的“电力招标采购网电子招投标项目数字证书办理流程变更通知”。

4.3问题的解决:

1)常见问题可参见系统首页右上角“常见问题”

2)系统技术问题、注册、信息服务费咨询、发票咨询:可拨打

3)针对项目招标业务问题,可向我公司项目联系人发邮件咨询。

5. 投标文件的递交

5.1投标文件递交的截止时间(投标截止时间,下同)为2018710900 分,开标将在投标文件递交截止时间的同一时间和同一地点公开进行。

5.2请投标人于投标截止日当天投标截止时间前半小时,将投标文件派人递交到投标文件递交地点,逾期送达的或者未送达指定地点的或者不按照招标文件要求密封的投标文件,恕不受理。请投标人派代表参加开标仪式,并签署开标记录。

6. 项目联系人:李杨

联系电话:010-51957458

传真:010-51957412

手机:13683233285

QQ:1211306049

微信:li13683233285 邮箱:1211306049@qq.com


shen
 
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