西南大学大数据管理与大数据分析平台定制开发服务竞争性磋商

类别

名称

主要功能与技术要求

单位

数量

实施

地点

大数据管理与分析支撑平台

大数据管理与分析基础平台

大数据平台是一个复杂的系统工程，包括众多组件，因此需要有功能完善的基础平台来组织和承载这些组件。要求基础平台的技术先进、功能完善且能灵活地动态扩展，各个组件能松耦合分布式部署，能以微服务或APIs方式对外暴露访问接口，并且有完善的系统管理（权限管理、资源调度、运行监控、数据治理等）功能。

套

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西南大学内指定地点

数据感知与采集子平台

大数据类型多样，来源非常广泛，因此要求数据感知与采集子平台至少要能满足对业务信息系统、智能设备、数字设备、互联网等数据来源的感知与采集。

套

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数据预处理子平台

大数据源中既有同构数据也含有大量的异构数据，目标数据常会受到噪声数据的干扰，影响到数据的准确性、完整性和一致性。因此，为提升大数据质量，要求平台能对原始数据进行数据清理、数据集成融合、数据规约与数据转换等预处理工作，另外一方面，该子平台还应该提供数据的保真性措施和机制，以便保障数据可溯源。

套

1

数据存储与管理子平台

要求该子平台必须能满足海量异种数据（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）的存储要求，同时要求该子平台能满足各种应用场景的使用效率需求，以及满足对数据的各种使用要求。另外一方面，该子平台还应该提供完善的数据存储管理，如存储模型管理、存储资源管理等。

套

1

数据分析与挖掘子平台

数据分析与挖掘是大数据处理流程中最为关键的步骤,也是大数据价值生成的核心部分。因此，要求本子平台必须提供完善的大数据分析功能，并能提供功能较为完善的数据挖掘功能。另外，要求本子平台具有完善数据分析与数据挖掘接口，不但要求能使用业界主流的数据分析与数据挖掘工具，而且要求能使用业界主流的数据分析与数据挖掘语言，如R,Python等。

套

1

数据访问与服务子平台

大数据的数据复杂而且众多，如何确保最终用户能有效使用是大数据建设是否成功的关键。因此，要求提供统一且符合标准的访问接口，同时，还要求数据访问能与精细化授权紧密配合，以确保数据安全。另外一方面，为了进一步减少数据使用的学习成本，还要求提供方便的数据使用服务接口，从而达到DaaS的目标。除此之外，本次项目建设的大数据平台中不可能包含所有使用情景需要的数据，因此还需要数据访问与服务子平台提供访问异种数据源的访问与使用方式。

套

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数据展示与可视化子平台

数据展示与可视化是大数据用于实际决策的人机界面，要求数据展示与可视化平台能提供功能完备、界面美观、便于操作和理解的数据展示与可视化功能。

套

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数据治理子平台

数据质量是所有数据应用产生价值的基石，因此要求数据治理子平台能提供完善的数据治理功能，通过人工与系统自动相结合的方式有效地对数据进行治理。

套

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数据安全与隐私保护子平台

大数据的重要价值导致大数据的安全与隐私保护也正面临着愈来愈严重的威胁。因此，要求数据安全与隐私保护子平台提供完善的大数据安全与隐私保护功能，从而确保大数据的可用性、完整性、机密性。

套

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大数据管理与分析应用服务

综合校情分析

综合校情分析是指通过大数据平台的分析和挖掘，将综合的实时校情数据以全景式的方式展现出来，给学校各职能部门或相关领导使用，为相关决策提供数据支持。

套

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教学质量分析

教学质量分析是指通过大数据平台的分析和挖掘，对教学单位、教师和学生进行多维画像，以便对学校的教学质量有全面直观的监控并对提升教学质量决策提供有力支撑。

套

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网络行为分析

通过互联网上关于西南大学报道与舆论进行采集与分析，给出西南大学声誉情况进行实时监控，并对提升学校声誉提供决策服务支持。另外一方面，通过的对网络设备的各种数据进行采集，对学生上网行为进行多维画像，了解学生的真实想法和思想趋势。

套

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平台部署及集成服务

平台部署及集成服务

供应商按照自己提供的相应软件、技术方案、实施方案等进行安装部署、数据收集与预处理、相关标准及模型建设、系统集成、调试、测试。

项

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数据质量管理服务

数据质量管理服务

供应商在项目实施及免费质保期须按照自己提供的相应软件、技术方案、实施方案等进行数字质量管理服务，从而确保数据质量能满足西南大学的各种分析与应用需要。

项

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培训及售后服务

培训及售后服务

包括软件、系统等的使用培训、管理培训、运维培训，以及售后服务及其它相关服务等。

项

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说明：主要功能、性能、技术、质量等要求详见本文“第二篇 采购项目需求”。