(招标编号：)
项目所在地区：
本已由项目审批机关批准，项目资金为,招标人为。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
2.1 建设地点:
澜沧江流域是我国重要的水电基地之一，规划有大量的梯级水电、光伏、风电、抽水蓄能等电源，总装机容量近亿千瓦，是云南省“十四五”规划多能互补基地建设的重点布局区域，也是西电东送的主要电源点。随着澜沧江流域水风光储一体化基地开发建设不断推进，公司电力生产及交易对中长期来水预报及水风光集群发电能力预测的依赖程度越来越高，现有气象水文一体化预报一期系统尚缺少中长期径流预报、长中短期水风光集群发电能力预测功能，且受气候变化和人类活动双重影响，近年来流域区间径流演变规律发生较大变化，难以适应梯级水电站中长期调度、发电量预测和管理、水风光互补优化调度等需求，具体表现在如下几个方面：一是受气候变化和人类活动双重影响，近年来流域区间径流演变规律发生较大变化，但目前尚未开展气候变化和人类活动对澜沧江径流影响机理、影响程度以及未来流域径流变化趋势等方面的研究和分析，难以为中长期径流预测及变化趋势分析提供理论支撑；二是公司现有中长期径流预报方法主要采用基于统计学原理的预测模型，缺乏对径流形成机理的描述，难以结合气候预测成果对径流预测结论进行诊断、评估和订正，且模型本身也无法适应变化环境下的流域气候、水文规律的变化。三是现有气象水文一体化预报一期系统的中短期气象预报采用的是基于WRF的中尺度数值预报模式，目前输出要素主要是流域内基于网格的气温和降水等要素，缺少开展风、光功率预测的风速、湿度、太阳辐射等要素，亟需本地化改造一期中尺度数值天气预报模式，扩展模式输出要素指标；四是目前各新能源场站虽然配置了超短期、短期功率预测系统，但预见期很短，而澜沧江流域梯级调节性能十分优异，时空尺度上的多能互补优化调度以及电力市场增效的潜力巨大，但缺乏有效的长中短期风光发电能力预测手段。近年来，随着人工智能技术的迅速发展，特别是大规模预训练模型的应用，在气象水文预测预报领域中展现出巨大潜力。基于大规模、高质量的历史数据集，人工智能技术可以挖掘出数据中隐含的复杂、非线性关系，从海量数据中挖掘出气象水文演变规律，大幅提升气象水文预报速度，增强预报时效性。
因此，本项目将开展澜沧江流域区间径流变化归因分析与趋势预测、澜沧江流域中长期径流预报模型构建、中尺度数值气象模式改造升级与智能订正、区域水风光多尺度集群发电能力预测等理论与关键技术研究，优化升级改造现有气象水文一体化预报系统，延伸澜沧江流域径流预报周期，提高梯级水电站中长期径流预测水平，为电力市场下梯级水电站的科学调度提供准确的来水信息，实现水风光集群长、中、短期发电能力预测，有效支撑澜沧江清洁能源基地开发运营及多能互补优化调度。
综上，本项目将开展澜沧江流域区间径流变化归因分析与趋势预测，中短期降水径流精细化预报，数据-机理双驱动的中长期径流预测，基于大模型的径流预测， 区域水电集群发电能力预测。基于上述理论与关键技术研究，开发澜沧江流域水风光一体化预报平台，为澜沧江流域梯级水电站中长期调度、电力中长期交易以及水风光互补优化调度等提供支撑。
2.2 规 模:
2.3 标段划分:
2.4 服务地点:
2.5 服 务 期:
2.6 招标范围:
1）澜沧江流域区间径流变化归因分析与趋势预测。分析澜沧江流域径流变化规律，综合识别气候、下垫面及人类活动等关键影响因子，量化各影响因子对区间径流变化的贡献；研发具有物理机制分布式水文模型，通过情景模拟定量解析各因子对径流变异的贡献率；基于CMIP6气候模式优选与降尺度处理，生成高分辨率气候预估数据，驱动水文模型预估未来不同气候情景下区间径流的年际变化、季节分配及极端丰枯事件等演变趋势。
2）流域中短期降水径流精细化预报技术研究。针对澜沧江流域主要断面、金沙江龙开口断面，研究中尺度气象预报误差智能订正技术，系统分析中尺度数值天气预报模式在澜沧江流域的误差时空分布特征，研发基于机器学习的智能化误差订正算法，重点提升极端降水事件的预报准确率，为水文预报提供高质量的气象驱动输入。改造现有水文预报模型产汇流参数化方案并升级模型，针对澜沧江流域地理与水文特性，研发并集成如融雪径流等关键过程的参数化方案，对现有预报模型的产汇流模块进行机理改造与功能升级，形成可针对不同预报断面、不同预见期灵活选择与组合的参数化方案模块库。动态评估来水预报方案并实现智能推荐功能，基于历史业务预报数据，构建一套可动态评估各断面、各预见期多种预报方案性能的自动化评估框架，开发预报方案智能推荐功能，能够依据实时情景（如天气类型、季节、前期水文条件等）自动推荐最优预报方案或方案排序。
3）“数据-机理”双驱动的中长期径流预测技术研究。针对澜沧江流域主要断面、金沙江龙开口断面，构建澜沧江流域高分辨率区域气候模式与分布式水文模型的耦合框架，实现“大气-陆面-水文”过程的物理一体化模拟。依托大尺度环流预测产品驱动，生成未来最长45天的精细化来水预报结果，实现逐日、逐周、逐旬及逐月多时间尺度的径流过程动态预测。针对传统机理模型在极端丰枯水事件预报上的局限性，研发面向极端径流过程的人工智能预测模型。利用历史气象水文大数据、环流指数及前期下垫面条件等，训练深度神经网络模型，重点挖掘极端事件发生的前兆信号与复杂非线性关系，提升对极端高、低径流的预测能力，作为机理预报的重要补充。建立“数据-机理”双驱动的集合预测框架。基于多组大尺度环流初始场或不同气候模式输出，开展陆气耦合模型的集合预报，量化预测不确定性。系统分析机理模型在极值模拟上的系统性偏差，研发基于人工智能的极值动态修正算法，利用AI模型对极端过程的预测优势，对机理模型集合预报中的极值成员进行智能识别与偏差校正，最终生成一套经过极值优化、概率信息更可靠的中长期径流集合预测产品，显著提升预测结果的稳健性。
4）基于大模型的径流预测研究。针对澜沧江流域主要断面、金沙江龙开口断面，研发多时空尺度数据的统一表征与融合编码技术，通过构建低维潜空间将不同来源与尺度的水文气象数据映射到同一语义空间，解决数据对齐难题并降低时空数据处理的复杂度。将预训练大模型技术迁移至水文领域，提出基于时空数据增强的预训练语言模型方法，构建澜沧江径流预测大模型，实现对各预报断面的长中短期一体化预测。研发时空双注意力动态耦合机制，集成多尺度时间注意力模块与基于流域拓扑的图注意力网络，实现时间动态与空间关联的自适应融合，最终形成一套数据驱动、机理增强、能够高效利用海量数据并具有优异泛化能力的智能径流预测模型。考虑到径流预测大模型研发难度较大，为确保研发成果先进、可靠，须委托第三方同步开展径流预测大模型研究，投标人与第三方各提交一套径流预测大模型并进行模型预测效果评估比对和交叉验证。
5）区域水电集群发电能力预测研究。基于动力降尺度等技术，融合再分析资料与区域观测数据，构建覆盖近10年、时空分辨率达1小时/3公里的区域精细化气象要素数据集，为区域水电集群发电能力预测提供高精度驱动数据。基于遥感技术识别区域内水电站的空间分布、数量及水面面积，结合机器学习方法估算装机容量、水位-库容曲线等关键参数，形成完整的水电集群基础信息数据库。以流域为单元，建立水电站群出力与水库特征（如面积、库容）、气象条件（如降雨、温度）及初始状态之间的复杂非线性关系模型；耦合中短期气象预报，研发能够预测未来不同时段水电集群总发电能力的动态模型，为电力系统调度提供核心支撑。
6）澜沧江流域水风光一体化预报平台研发。基于理论与关键技术研究内容和澜沧江流域集控中心的实际业务需求，通过API集成及网页嵌入等信息化技术，融合集成流域各断面水文径流预测模型、区域高精度多要素气象大模型、公司所辖新能源场站及区域新能源集群功率预测模型等，开发澜沧江流域水风光一体化预报平台，实现区域气象预测、流域水风光预测等预测成果的高效综合展示与应用，为后续澜沧江流域梯级水电站中长期调度、电力中长期交易以及水风光互补优化调度等提供技术及平台支撑。
3.1 通用资格条件
3.1.2投标人财务、信誉等方面应具备下列条件：
(1)没有处于被行政主管部门责令停产、停业或进入破产程序；
(2)没有处于行政主管部门或中国华能集团有限公司系统内单位相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期间内；
(3)在信用中国网站近三年没有串通投标或骗取中标或严重违约处罚记录，没有经有关部门认定的因其服务引起的重大及以上质量事故或重大及以上安全事故；
(4)未被市场监督管理部门在全国企业信用信息公示系统中列入经营异常名录或者严重违法企业名单；
(5)未被最高人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单；
(6)与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加投标；单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。
3.2 专用资格条件
①“气象水文预报研究”或“预报调度一体化研究”项目，需包含软件系统研发；
②流域面积须大于等于10万k㎡或预报断面数量须大于等于20个。
需附合同业绩复印件（合同至少包括反映合同内容页、合同金额页以及签字盖章页）或测试报告或验收报告等业绩证明材料；每项业绩至少提供一张结算增值税发票或阶段性收付款发票（事业单位项目可提供拨款凭证），否则该业绩按无效业绩处理。
3.2.2项目负责人要求：
项目负责人须同时具备以下条件，
（1）具备教授或正高级工程师职称，并附证书扫描件；
（2）自2020年1月1日至今（以合同签订时间为准）承担过1项类似项目的项目负责人，类似项目须同时满足以下条件：
①流域集控“气象水文预报研究”或“预报调度一体化研究”项目，需包含软件系统研发；
②流域面积须大于等于10万k㎡或预报断面数量须大于等于20个。
需附担任项目负责人任职证明材料，及附项目合同业绩复印件（合同至少包括反映合同内容页、合同金额页以及签字盖章页）或测试报告或验收报告等业绩证明材料。
（3）须为投标单位在职正式员工，并提供在投标单位近6个月社保缴存证明材料。
3.3本项目不接受联合体投标。
获取时间：从起至止。
获取方式：
4.1 下载安装投标管家：投标人在华能集团电子商务平台首页（https://ec.chng.com.cn）“服务中心-->下载专区”下载并安装投标管家。
4.2 购买：在招标文件发售期内线上购买招标文件。登录投标管家，选择参与的项目购买文件。
4.3 联系人：投标人在购买招标文件页面务必填写本次投标的业务联系人，在发标、澄清、评标期间等环节的通知，将以短信形式发送到该联系人手机上。
4.4 下载：招标文件费用支付成功后，点击“招标文件-->文件下载”，在点击确认下载后便可获得招标文件。
4.5 客服电话400-010-1086。
4.6 招标文件费：。
5.1 递交截止时间：；
)智能招评标系统投标管家递交文件。
特别提示：
（1）本招标项目商务部分采用智能商务评审工具辅助开展评标工作，投标人须通过投标管家-商务标生成工具在线制作、生成并递交商务部分投标文件（详见商务投标文件制作视频下载链接：
（https://huaneng-swb.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/swb/商务投标文件生成-供应商操作视频.zip）），详细的商务标投标文件格式及内容要求，详见本项目招标文件附件《商务投标文件》。
（2）技术投标文件和价格投标文件按照招标文件相关要求和格式制作。
注：供应商相关操作可参照电子商务平台首页-服务中心-操作手册-华能集团电子商务平台智能招评标系统-投标管家操作手册。
（3）若本项目招标文件《商务评分标准表》中具有“财务指标评价”项的内容，投标人须在本项目投标截止时间（同开标时间）前完成财务信息维护并通过审核。具体方式：登录中国华能集团电子商务平台的“供应商管理”模块，点击公司信息变更维护>财务信息>新增或变更近三年的财务信息（新成立或成立时间不足三年的维护自成立以来的年份）。如未按时完成信息维护并通过审核或出现数据不准确等问题所产生的一切后果，由投标人自行承担。业务咨询电话：400-010-1086。
6. 开标时间及地点
开标时间：
7. 其他
7.1 发布招标公告的媒介。
因轻信其他组织、个人或媒介提供的信息而造成的损失，招标人、招标代理机构概不负责。
7.2注册、登录
7.2.1. 本项目采用线上招标，投标人须访问华能集团电子商务平台完成注册、交费、下载文件等有关操作，采用以下2种方式登录：
（1）使用“中招互连”手机APP扫描投标管家的二维码登录；
（2）直接通过用户名、密码登录。
7.3 CA证书办理及驱动下载
CA证书用于确保招标投标过程文件合法性及投标文件保密性。没有办理 CA证书，将无法加解密投标文件，也无法参加网上开标。
投标单位须凭“中招互连”APP办理CA证书相关事宜。如未安装“中招互连”APP，请在华能集团电子商务平台“服务中心-->下载专区”，先下载并安装投标管家；安装完毕后打开投标管家，在页面右下角点击立即开通。使用手机扫码下载、注册“中招互连”APP，并自助办理CA证书。根据提示即可在线办理相关事宜。扫码签章、扫码加密等所有流程全部使用中招互连APP操作。如有问题，请联系客服电话：4006664230。
7.4 投标文件的递交注意事项
7.4.1. 逾期送达的投标文件，中国华能集团有限公司电子商务平台将予以拒收。
7.4.3.投标文件递交（提交）的截止时间同投标截止时间。电子投标文件逾期上传或者未成功上传指定信息平台，招标人不予受理。招标人和招标代理机构不对投标人上传投标文件失败负责。
温馨提示：为避免大量投标人同一时间内上传投标文件造成系统拥堵，保证投标文件成功上传指定信息平台，建议投标人至少提前2天开始上传，确保上传成功。
7.5提出异议的渠道和方式
潜在投标人或者其他利害关系人对招标文件有异议的，应向招标人或招标代理机构或在华能集团电子商务平台（https://ec.chng.com.cn）投标管家客户端“异议投诉”提出书面异议文件。
异议受理电话：同代理机构项目经理电话。
8. 监督部门
招 标 人：
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电子邮件：
招标代理机构：
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