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神华铁路货车运输有限责任公司TFDS系统故障智能识别及安全报警技术研究与应用项目招标

   日期:2018-08-31     来源:中国电力招标采购网    作者:dlztb    浏览:0    
核心提示:神华铁路货车运输有限责任公司TFDS系统故障智能识别及安全报警技术研究与应用项目招标 1.招标条件本招标项目TFDS系统故障智能识

神华铁路货车运输有限责任公司TFDS系统故障智能识别及安全报警技术研究与应用项目招标
 
1.招标条件
本招标项目“TFDS系统故障智能识别及安全报警技术研究与应用”招标人为神华铁路货车运输有限责任公司,资金来源于企业自筹,项目已具备招标条件,现对该项目进行招标。项目招标编号为:CSIEZB180204731。
2.项目概况及招标内容
本课题研究TFDS系统在神华运用模式及运用情况,以神华C80、C80B、C70A和C64K等货车检测图像为主要研究对象,通过对历史数据分析、管理需求分析、神华货车状态修规划研究、图像自动识别技术研究,对既有TFDS系统应用模式进行创新,研究制定危及行车安全须现场处理及非影响行车安全可向前方预警两类故障的处理模式,并研究两种模式的具体内容、执行标准和执行办法。
研发一套TFDS系统故障智能识别及安全预警系统,实现危及行车安全和非影响行车安全两种模式的管理要求。
研究神华状态修修程修制下基于智能识别技术的列车运用管理模式。 调查研究TFDS系统在神华运用模式及运用情况,研究TFDS近几年的故障数据,根据故障对行车安全的影响划分不同的等级和类别,确定系统研究的对象与目标。 TFDS系统故障分为危及行车安全的须拦停故障和非影响行车安全的预报故障两大类故障,拦停故障必须由当前作业单位现场处置,恢复技术状态后方可放行;对于预报故障,可以将故障信息推送到前方作业单位,提醒前方作业单位关注故障及故障发展情况,对故障进行跟踪处置,实现故障的闭环处理。研究TFDS系统中拦停故障和预报故障的具体故障形态、故障种类,进行故障分类;研究两类故障的发现、预报、跟踪及处理办法。 研究TFDS系统中拦停故障和预报故障处置的执行标准。拦停故障处理标准、作业标准和处理方法,预报故障的故障推送原则、前方作业单位处理原则,建立故障闭环处理机制,在确保行车安全的前提下,提高铁路货车运转效率。
4.基于深度学习的TFDS系统故障智能识别关键技术研究
基于两类故障处理方案,研究基于深度学习的TFDS系统故障智能识别技术。研究TFDS系统故障发生规律及特点,不断提高系统自动识别的范围和准确率,并为神华重载铁路货车状态修项目提供数据支持。研究识别算法对TFDS-2T和TFDS-3的适应性及通用性。
5.TFDS系统故障智能识别辅助关键技术研究
研究TFDS系统故障的各种形态,对于样本少的故障,采用图打标识辅助技术,加快基于深度学习的图像智能识别算法的开发进度及识别准确率。 研究使用组件技术、数据库技术、机器视觉等先进技术,研究两类故障处理模式下故障闭环处理的数据共享、故障推送模式及实现机制。研究故障类型、故障发生部件、故障名称故障推荐处理方式、故障处理图像及结果信息的共享,研究以上信息的共享实现方式的硬件结构、软件结构和网络设计等内容。
7.TFDS-3型货车故障轨边图像检测系统研究
研制一套TFDS-3型货车故障轨边图像检测系统,作为项目研发的基础数据采集装置及项目投产应用的基础作业平台。检测系统符合铁总对TFDS-3设备的定性要求。
项目总工期:
完成研究或实施的时为签订合同后36个月内。
节点一:合同签订后3个月内完成项目任务计划书的编制,并通过通过甲方组织的实施方案的专家评审;
节点二:合同签订9个月内完成TFDS系统调研、两类处理方案的研究和故障智能识别系统的硬件安装实施;
节点三:合同签订后15个月内完成TFDS系统故障智能识别各模块的算法设计、样本训练及测试,并将各识别模块部署到现场,本节点作为项目中期检查节点;
节点四:合同签订后24个月内完成TFDS系统故障识别模块的改进,系统开始试运用;
节点五:合同签订后36个月内完成TFDS系统故障智能识别系统的运用考验、评估、形成系统运用及设备维护体系,完成项目的全部验收工作。
3.投标人资格要求
3.1本次招标要求投标人须同时具备以下资格条件:
3.1.1投标人资质及承担本项目的能力
投标人应有独立法人资格,注册资金不少于5000万人民币,具有履行合同的能力,不接受联合体或代理商投标。投标人是从事铁路货车运用或相关领域研究的高等院校、研究院所和相关企业等研究单位,具备完善的开发研究设备、研究手段和研究队伍,具备铁路轨边检测系统解决方案的研发、实施、维保能力。提供从事轨边设备设计、研发、维护三年及以上的业绩,且须提供相关的销售合同或试用报告。
具有良好的银行资信和商业信誉,没有处于被责令停业,财产被接管、冻结,破产状态。
3.1.2项目(课题)负责人
项目负责人应具有相关专业大学本科以上学历和高级技术职称,从事铁路货车及相关行业的相关研究10年以上,对铁路货车检测及图像检测专业领域有充分的了解,并担任课题负责人等。
3.1.3投标人科研状况
主要描述投标人的技术力量、人员结构等满足本项目技术要求的情况,投标人已取得的与承担本项目(课题)相关的技术开发能力和业绩等。
3.2本次招标不接受投标人组成联合体投标。
3.3单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加同一标段投标,否则,相关投标均无效。
4.招标文件的获取
4.1购买招标文件时:2018年8月29日9:00时至2018年9月5日16:30时(北京时,下同)。



项目联系人:李杨

咨询电话:010-51957458

传真:010-51957412

手机:13683233285

QQ:1211306049

微信:Li13683233285 邮箱:1211306049@qq.com

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