基于深度学习的综合能源需求多维时空特征分析预测方法研究(二次招标)招标公告

基于深度学习的综合能源需求多维时空特征分析预测方法研究（二次招标）招标公告

根据《中华人民共和国招标投标法》等有关法律、法规和规章的规定，基于深度学习的综合能源需求多维时空特征分析预测方法研究已获批准，资金来源已落实。项目具备招标条件，现对该项目进行招标。

(一)项目信息

1.1项目

1.2招标编号：0002200000046765

1.3 现正积极拓展园区、经济开发区的用能监测、节能改造、能效诊断等业务，在电能替代、多能互补这些领域创造新的利润增长点。

综合能源系统的规划与建设是智能电网技术发展的重要支撑，也是公司综合能源服务业务开展的载体。公司现正积极推进综合能源的示范试点工程，通过构建电/气/热（冷）等多种类型能源系统有机耦合与综合利用的物理平台，充分发挥不同能源形式的互补特性和协同效应，实现能源系统资源优化配置，提升系统灵活性，提高可再生能源消纳能力和系统综合能效。其中对于综合能源需求特性和发展趋势预测的研究是综合能源系统规划和建立的基础，是综合能源系统的重要研究方向之一。

综合能源系统用能预测需求是对传统负荷预测的延伸和拓展，但其特有的用能类型多、用能体量小、多能互补、源荷博弈等特征使传统的负荷预测无法直接适用，且电力市场的引入对用能预测的精度提出了更高的要求。

本项目针对综合能源系统的用能需求特性与发展趋势，研究中长期和短期、超短期的分析预测方法。一方面考虑到中长期电力市场要求开展前瞻性研究，指导综合能源系统规划的发展，另一方面通过实时用能识别，实现短期用能预测的在线自修正，从而提高预测的精度和适应性。本项目的研究成果作为综合能源系统仿真、规划及建设的基础，以及综合能源服务业务开展的重要前期工作，能够为系统供能模式选择、规模确定、结构优化、设备配置等提供依据，也为公司新的业务拓展提供有力支撑。

2.2 招标范围：（1）中长期终端用能预测方法，内容包括：从需求角度对综合能源系统内的终端用能进行细化分类及建模，提出中长期（月度）终端用能需求预测方法。考虑到中长期终端用能需求预测以指导机组运行及检修安排为目的，将中长期定位为月度。

（2）实时用能细分识别方法，内容包括：在综合能源示范区搭建终端高频用采体系，量化描述综合能源系统中的多维时空能流，对海量的高频量测数据进行实时用能细分识别，为后续的短期/超短期用能预测方法研究提供数据支撑。

（3）短期/超短期终端用能预测方法，内容包括：实现精准的短期（日前）/超短期（小时前）用能预测；并能够使用用采量测数据在线滚动优化参数，提升短期用能预测的适应性，提高预测精度。

（4）综合用能需求预测软件开发及测试，内容包括：选取各类典型用能终端，安装用能采集终端和用采系统，开发与相关计量系统的数据导入模块、中长期用能需求预测模块、短期/超短期用能需求预测模块、展示模块等，测试结果的合理性和准确性。

（5）软件试运行记录和反馈结果调试，内容包括：安排人员参与现场试运行，进行反馈结果调试，并负责提供其他相应的技术支持。

2.3标的清单及分包情况如下：

(三)投标人资格要求

(四)招标文件获取

4.1招标文件获取流程

本项目招标人通过中国电力招标采购网实施电子化招标投标。 若曾参与本项目第一次报名成功已递交标书费的供应商，只需将上一次汇款凭证上传至本次项目的缴纳界面，无需再重新递交标书费。

重要提醒：

（1）按国家电子招标投标法有关规定和 技术要求，

（3）供应商必须在投标截止日期前完成数字证书的办理，供应商要为数字办理预留足够的时间，由于投标人自身原因造成无法投标的，由投标人承担责任。

（4）

（5）投标人须使用 电子招投标平台投标文件制作客户端查看招标文件和制作投标文件。具体操作请参考《中国中国电力招标采购网操作手册(供应商投标活动部分)》（可在系统界面“组件下载”中查阅和下载）。

4.2.     招标文件售价

（1）招标文件（电子文件）每包售价详见本公告第2条招标范围，招标文件售后不退；

1标书费采用转账（不收现金、支票）收取；

2标书费收款账户信息（重要提醒：标书费收款账户与保证金收款账户为不同账户）：

银行