基于深度学习的配电房视频识别研究与应用招标公告

基于深度学习的配电房视频识别研究与应用招标公告

（招标编号：0002200000048941）

一、招标条件

基于深度学习的配电房视频识别研究与应用（招标编号：0002200000048941），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自筹资金， 本项目已具备招标条件，现进行公开招标。

招标项目所在地区：广州

二、项目概况和招标范围

（一）标的清单及分包情况如下：

（二）项目概述：目前，对配电房作业行为的安全管控，以人工管理为主。由于配电房点多面广，安全监管耗费了大量的人力物力，但覆盖率不够高，安全管控效果仍不明显。另外，配电房的设备及安防监测手段也较为落后。智能配电房能实现设备、环境和安防的状态与控制，建设智能配电房是未来重要趋势。视频监控是智能配电房的一部分。研究视频监控的智能化技术，实现对电房内作业人员和作业行为的安全管控，可以降低作业风险，提高供电企业对安全行为的管控力度和管控效率。视频监控智能技术可以极大提高供电企业的管理效率。

本项目拟研究视频监控的智能化应用，预期达到目标如下：

1、人脸信息库及人脸识别：开发建立智能配电房监控平台人脸信息库，建立与智能配电房终端的数据链接。基于AI技术，对配电房作业人员进行人脸识别，判断其所属单位、安规考试是否合格等信息。

2、穿戴规范性识别：基于AI技术实现对配电房作业人员所穿戴的安全帽、工服、绝缘手套等穿戴规范性辨别与警告。

3、设备台账及状态识别：基于AI技术，实现对配电房中开关柜标签、台账、开关、接地刀闸和变压器油位的状态位识别。

4、工作行为状态识别：基于AI技术，对配电房作业人员在作业过程中误入间隔、操作动作不规范、误操作风险识别等进行识别和告警。

5、异物检测：通过智能图像识别算法进行异物检测，及时发现闯入设立电子围栏禁止区域的人员、小动物等异物。

6、危险源识别：基于AI算法或传感器信息进行识别与判断，通过视频或传感器对火焰、烟雾、水浸以及门禁等可能存在的异常危险源进行捕捉并给出告警。

7、安健环识别：基于AI技术或传感器信号，通过视频或传感器检测配电房STU周期性控制周期性照明、发热丝、排气扇等设备是否正常运作；通过文字识别技术对配电房的挂牌进行文字识别。

8、电房勘测识别：基于AI技术，对配电房进行空间测算以及设备识别

（三）报价方式：固定金额报总价

（四）结算方式：总价包干

（五）采购范围：一、项目内容：包括以下主要技术内容。

1.开发人脸数据库模块及作业人员身份识别

（1）在智能配电房监控平台开发人脸数据库模块，可录入电网企业、施工单位等相关人员的具体信息，包括人名、身份证、所属单位、安规考试、技能证书等信息，并建立与智能配电房终端的数据链接，可定期将人员信息更新至智能电房终端，便于在智能电房前端完成身份识别。

（2）通过人脸识别技术完成身份识别，包括人脸抓拍、人脸检索两项子任务。人脸抓拍：对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，抓拍出最为清晰的人脸图像。人脸检索：对抓拍照片中的人脸进行检测，并利用人脸的面部特征对人脸照片进行建模，根据人脸照片的建模特征在人脸数据库中进行快速检索，检索出其中相似的人脸，从而协助用户对照片中人员进行身份认定，判断其身份及相关信息等，对身份异常或不满足作业要求的人员进行抓拍和告警。

2.穿戴识别

（1）安全帽识别：技术基于智能视频分析和深度学习技术，实现通过视频检测人员是否正确佩戴安全帽。在配电房通道入口和生产区域对工人的安全帽佩戴检测实时告警，减少由于未佩戴安全帽的危险行为而引起的安全生产事故；

（2）工作服识别：通过视频检测生产区域的施工人员是否按规定穿着工作服，对没有正确穿着工作服人员可实时抓拍和告警。

（3）绝缘手套识别：通过视频监测操作人员是否正确穿戴绝缘手套进行电气操作，对于未按照要求操作的行为进行抓拍和告警。

3.设备台账及状态识别

（1）基于AI技术，实现对配电房中开关柜标签、台账、开关、接地刀闸识别，识别出开关的分合状态，接地刀闸分合状态，并将发送识别结果信息到智能电房监控平台；并能通过OCR技术对标签及台账信息的文字识别；

（2）利用监控视频对油变压器进行拍照，通过智能图像识别算法，识别油变油位，并判断油位是否满足安全运行要求，如油位过低，给出相应告警信号。

4.工作行为状态识别

（1）通过实时监测，判断操作人员有没有进入非授权间隔。

（2）通过实时监测，对操作杆是否放入指定位置进行判断，如果是，需要判断上一步操作是否已经完成，否则触发告警。

5.异物检测

（1）在视频监控画面中划定重点监测的电子围栏区域，通过智能图像识别算法，及时发现闯入设立电子围栏禁止区域的人员、小动物等异物。当异常侵入被侦测到后，通过图像捕捉其形状，进而做出大体的类别判断，如人员闯入、小动物侵入等，发送相应的警报供值班人员参考。

6.危险源识别

（1）在视频监控画面中划定重点监测的电子围栏区域，通过智能图像识别算法，当被监测区域的外观形态发生显著改变时，如画面中出现火焰或烟雾，会被及时捕捉到并给出相应预警。

7.安健环识别

（1）利用监控视频对开关柜设备名称标签进行拍照，周期性对照明、发热丝、排气扇等设备进行判断，看其是否正常工作；并通过文字识别技术，判别有无挂牌，并将判断结果传送到智能电房监控平台。

8.电房勘测识别

（1）通过距离识别算法，结合复数摄像头镜头的安装位置，识别出画面中相同的区块，根据区块大小及镜头位置测算出实际电房里各个设备和空间的大小，并通过物品识别将提取出的设备区块通过形状及颜色与标准库中的比对得出设备名称及型号信息等将设备信息传送到智能电房监控平台。 （六）项目交付物包括：

1.开发智能配电房监控平台人脸数据库模块、配电房视频监控智能技术应用程序（含人脸识别、穿戴识别、两票识别、设备识别、红外测温、异特检测、危险源检测、状态位识别、设备台账识别、油位辨别等功能及算法库）。

2.本项目拟开发配电房视频监控智能系统，为掌握相关核心技术，围绕配电房工作环境中的人脸识别、电力安全帽识别、电力工作服识别、两票识别、异物检测、油位辨别等技术关键环节开展专利布局，计划申请专利4项并完成期刊论文4篇。

（七）投标有效期：自投标截止之日起120日（日历日）

三、投标人资格要求

四、招标文件的获取

本项目招标人通过中国电力招标采购网主要负责人或授权的

招标人或其招标代理机构

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2019年06月25日