项目资金来源：企业自筹资金，已落实
项目已具备招标条件，现进行公开招标。
2．项目概况与招标范围
2.1项目概况
项目地点：山东省济南市
建设规模：本项目以招标方所属风电场为实际应用场景，研发面向复杂地形的高精度风功率智能预测模型。该模型算法具备独创性，并对相似类型陆上风电场具有良好的适应能力。研发完成后，在招标方指定的两个陆上风电场进行实际部署与应用。通过开发先进的预测算法，显著提升预测精度，有效降低电网“两个细则”中功率预测偏差考核，减少因预测不准导致的限电损失。所开发的模型需具备超短期、日内、日前及中期四个时间尺度的差异化精准预测能力。并采用云端部署模式，依托国家电投集团提供的算力资源（华为昇腾）运行。必须满足电网调度机构的数据规范与通信协议，实现预测结果至指定平台的自动、可靠传输。项目最终交付成果包括完成核心模型源代码和模型权重文件、在线测试验证、在两个目标风电场的成功部署、全部技术文件编制以及合同约定的专利、软著等知识产权成果。
服务期限：自签订合同之日起至2027年6月。
2.2招标范围
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序号 |
标段编号 |
标段名称 |
招标范围 |
服务期限 |
信息服 |
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1 |
2026-03- |
陆上风电场高精度风功率预测模型理论与算法研究项目 |
本项目招标范围涵盖风功率预测模型从研发到部署应用的全过程工作，以及应用期间模型维护工作。投标人须以招标方指定风电场为应用对象，负责完成以下核心任务：进行数据清洗、标准化及融合，为模型构建高质量数据基础；针对超短期、日内、日前及中期预测需求，研发与训练高性能核心预测算法，并开发模型周期性自优化算法以保障长期性能；完成云端数据接口开发，完成模型在指定云环境中的部署、集成与调试，确保系统稳定运行。保证模型能够严格按照电网调度要求的时间节点与数据格式，实时、准确地输出预测结果，在模型预测端确保为前端预测上报系统100%提供上报数据，杜绝漏报。在服务期内，需提供相应的运维支持。须交付全套模型源代码、技术文档、模型效果对比分析报告，并完成合同约定的专利、软著等知识产权成果。投标人开展基于电化学储能系统安全预警的研究及应用，须完成实时数据分析的电池安全预警平台的研究与硬件搭建应用，研究化学储能电池老化与热失控协同作用机制研究，厘清电化学储能电池劣化趋势，提出基于老化模型与智能算法的储能电池参数辨识辨识方法，建立电池安全状态分级准则，开发覆盖电池全生命周期的电池安全状态分级评估算法，多维数据的电池安全风险预警平台的研发设计、制造、供货、安装调试，并提供相应研究报告、专利、论文等成果内容（详见委托人要求）。 |
自签订合同之日起至2027年6月 |
1000 |
注：招标范围以招标文件第五章为准。
3．投标人资格要求
3.1基本资格要求
（1）投标人具有独立订立合同的资格；
（2）投标人经营状况良好，具有良好的资信和信用（以“信用中国”网站网站查询为准,没有被列入严重失信主体名单），没有处于会导致中标后无法履行合同的被责令停产停业、财产被接管、冻结、破产状态；
（3）投标人近36个月内(含，自投标截止日起往前推算)不存在骗取中标、严重违约及因自身的责任而使任何合同被解除的情形；
（4）投标人具有完善的质量保证体系，通过第三方认证审核，并获得认证证书；
（5）单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位不得在同一标段投标；（6）投标人没有处于集团公司相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期内；未被列入集团公司供应商涉案“黑名单”；
（7）投标人没有处于山东能源发展有限公司（二级单位名称）相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期内。
3.2专项资格要求
（1）投标人应提供证明拥有省部级以上科研平台，且具有承担省部级以上科研项目的资质，
拟派团队具备正高级职称（含研究员级、教授级、正高级工程师）的计算机领域专家不少于2名；（2）投标人应具有近5年内(自投标截止日起往前推算)至少2个计算机软件/算法研发的服务业绩（需提供相关合同复印件/项目任务书）；
（3）本标段不接受联合体投标。
4．招标文件的获取
4.1招标文件发售方式
本项目实行在线售卖招标文件。
4.2招标文件发售时间
2026年03月19日至2026年03月26日全天。
