胜利能源基于三位一体监测指标的边坡稳定性分级及失稳早期预警关键技术研究及应用示范项目项目招标公告
1.招标条件
本招标项目名称为：胜利能源基于三位一体监测指标的边坡稳定性分级及失稳早期预警关键技术研究及应用示范项目，项目招标编号为：CEZB210106569， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1项目概况：
建矿以来，胜利露天煤矿发生了多起规模不等的边坡失稳事故，严重威胁生产安全。2020年南端帮边坡失稳虽因应急处理得当，没有造成直接人身伤亡和财产损失，但尽快提高露天矿边坡管理能力和水平，由监测失稳过程向监测边坡全寿命周期稳定性转变已迫在眉睫。
目前，露天矿主要依靠远程微变形IBIS-FM雷达进行重点区域的边坡监测，监测指标主要是位移及滑动速度，优点是监测指标比较直观，易于与监测现场比对分析，缺点是不能直接用于边坡的失稳预警，特别是边坡稳定趋势监测和失稳的早期预警。边坡一旦发生位移，所在岩体结构就已处于弱稳定状态或破坏状态，边坡进入失稳阶段，该阶段虽可借助IBIS-FM雷达进行失稳状态的监测（位移、速度、滑动范围等），也可根据雷达位移监测数据采取一些预处理措施减少或者避免安全生产事故发生。但监测手段单一、数据来源少、缺乏科学的预警模型，存在预警范围小、预警时间窗口短、预警数据可靠性差等问题。特别是对于一些由弱层引发的滑坡或者一些失稳历时较短的滑坡，极易因监测手段不足导致重大滑坡安全生产事故。
露天矿采区范围内断层、裂隙和煤层裂隙承压含水层均较为发育。众多影响因素在不同程度上均对边坡稳定带来不利影响，构建边坡自动化监测与预警系统，监测边坡及滑坡可能变化的范围及其变化趋势，需要使用多种不同类型传感器对边坡进行监测，由于监测的参数众多且物理属性不尽相同，需要对多个不同传感信息进行有效融合，以便充分利用不同属性信息的互补性，更加全面准确的掌握边坡稳定状态，确保露天矿生产安全。
露天矿即将进入长达20年的采区转向期，西部工作帮和内排土场将在相当长的时期内为顺倾边坡，未来边坡对安全生产的影响程度将进一步加大，仅仅依靠单一的表面变形监测手段已经不能满足未来边坡管理要求。因此，如何实现边坡体安全状态及趋势的实时监测，在边坡发生较大位移前精确定位潜在不稳定的边坡，实现失稳前的早期预警，为边坡治理和滑坡应急提供充裕的窗口期，对于提升和完善露天矿边坡管理水平，避免边坡失稳导致的安全生产事故意义重大，是本项目的核心和工作目标。
本项目基于边坡失稳动力学理论，将静力学指标、动力学指标和运动学指标进行关联分析与相互校准，在矿山现有雷达边坡监测系统基础上，实施边坡失稳模型研究和以GIS技术为基础的“天、空、地”一体化物联网实时感知和定时获取、数字云平台、智能预警等系统建设，建立包含静力学、动力学和运动学指标的三位一体边坡监测体系，开展露天矿边坡实时稳定性监测和分级，对边坡进行个性化管理，构建与露天矿大数据管理系统衔接的边坡管理数字化平台和智慧预警处理平台，对进一步改进和完善露天矿边坡监测体系，提升边坡管理水平，保障露天矿安全生产。
2.2招标范围：
2.2.1总体要求
随着地灾监测技术的进步以及边坡稳定性理论的发展，通过优选相关静力学指标、动力学指标和运动学指标，建立三位一体边坡监测体系，并研发应用集边坡实时稳定性监测及分级、失稳早期预警于一体的边坡智能管理示范性平台。
2.2.2研究内容：
立足于露天矿边坡安全保障需求，结合胜利煤矿边坡地质条件，研究其边坡安全失稳评价模型、边坡失稳早期预警模型等关键技术；通过星载InSAR大范围灾害隐患早期识别、边坡雷达形变监测、三维激光扫描形变监测、微动智能传感实时监测等技术，构建三位一体边坡监测分级预警体系，实现全域多维度安全态势信息感知；搭建灾害监测预警平台，实现多源数据融合分析，依托平台及
（1）胜利露天煤矿采场边坡隐患及危险部位识别检测
通过广域的遥感定期数据、航空航测数据分析，宏观把握矿山边坡及其周边的动态变化和形变、结合远程非接触扫描及现场安全振动检测及高精度动力学及小应变检测全面识别边坡及其周边可能的隐患及危险部位。
（2）胜利露天煤矿边坡的评价模型和失稳预警模型
建立基于动力学特征的边坡稳定评价模型、基于动力特征的边坡治理效果评价模型、基于动力及运动特征的边坡失稳早期预警模型、基于位移速率比的边坡失稳预警模型。
（3）建立胜利露天煤矿采场三位一体边坡监测分级预警体系
基于多种布局于不同点位的位移传感器、智能动力学传感器及常规的裂缝计、地下水位计、应力计、锚索计等，结合现有的边坡雷达位移监测设备，形成三维时空感知网络及多维度指标监测系统。
（4）研发边坡智能管理示范性应用及服务平台
搭建灾害监测预警云平台，集成覆盖煤矿的光学遥感、三维地形、地质条件等基础数据及雷达遥感、边坡雷达、三维激光扫描、多种能传感等监测数据，支持隐患点管理、设备管理、监测数据分析、查询等功能。通过对不同尺度监测数据的分析整理、相互验证，提高其监测精度；同时依靠多模信息融合AI智能分析技术，形成基于大数据的灾害预测人工智能模型，同时对多种监测指标进行自动化分析，依据各监测指标的相互关系，对目标监测数据的突变做出合理化解释，为矿区提供精准灾害预报预警服务。
2.3其他
项目研究开发周期为18个月。
运维服务期为24个月（自项目验收通过后开始计算）。
2.2其他：/
3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2018年1月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有遥感监测项目或地质灾害监测项目或水利工程类监测项目或交通工程类监测项目或建筑工程类监测项目合同业绩2份（单份合同金额不少于100万元）。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同及一份对应结算发票扫描件（合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、服务范围等信息）。
【4】信誉要求：/
【5】
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：投标人须具有有效期内的质量体系认证，提供证书原件扫描件。
注：母子公司资质业绩不得互相借用。
3.2本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
4.1
未曾在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先注册。登录成功后根据招标公告的相说明下载招标文件！项目 联系人：李杨
咨询电话：010-51957458
传真：010-51957412
手机：13683233285
QQ:1211306049
微信：Li13683233285 邮箱：1211306049@qq.com
备注：欲购买招标文件的潜在投标人,注册网站并缴纳因特网技术服务费后，查看项目业主，招标公告，中标公示等，并下载资格预审范围，资质要求，招标清单，报名申请表等。为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程按公告详细内容为准，以招标业主的解答为准本。
来源：中国电力招标采购网 编辑：dlsw