电力需求预测大数据建模技术及应用研究项目

序号

标的物描述

适用标的

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1、协助完成大用户用电预测技术研究，包含分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测模型、差异化发展程度因果预测模型及多时间维度协调预测等模型研究，分别针对五省区筛选出来的大用户开展用电行为特性分析、具体算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

2、协助完成行业用电预测技术研究，包含基于大用户用电需求预测结果的重点行业主导因素识别的因果预测模型、概率回归预测模型、改进计量经济用电需求预测模型研究，基于行业发展情况及用电特性的重点行业用电需求预测等模型研究，分别针对五省区的重点行业开展用电特征分析、具体算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

3、协助完成中长期电力需求预测技术研究，包括电力弹性系数法，产值单耗法，时间序列法，饱和人均用电量法，多元回归模型、模糊聚类模型，针对具体算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

4、撰写报告共5份，分别为：《广东省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份，《广西大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份，《云南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份，《贵州省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份，《海南省大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用》1份；要求2019年12月前完成交付。

5、协助发表 高水平论文3篇，其中1篇为核心期刊论文、2篇为会议论文，要求2020年5月底前完成交付。

6、协助申报国内发明专利3项，要求2020年5月底完成交付。

电力需求预测大数据建模技术及应用研究

项目概述：

本项目为 能源发展研究院 2018年自立项目，项目编号为0002200000041108，项目总经费100万元。项目采购范围包括：

1、协助完成南方五省区大用户用电预测技术研究，研究分类大用户年度、季度、月度的时序预测模型、季节趋势分解预测等模型，分析大用户用电特性，进行算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

2、协助完成南方五省区行业用电预测技术研究，基于大用户用电需求预测的重点行业用电需求的因果预测等模型研究，基于行业发展和用电特性的重点行业用电需求预测模型研究，分析行业用电特征，进行算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

3、协助完成中长期电力需求预测技术研究，包括电力弹性系数法，产值单耗法，模糊聚类等模型研究，进行算例测算，提供模型算法说明书及运算过程原始文档。

4、协助完成针对各省区的大用户及重点行业用电需求预测模型研究及应用报告共5份。

5、协助发表 高水平论文3篇。

6、协助申报国内发明专利3项。

三、投标人资格要求