兰州石化分公司大型关键机组运行健康评估研究与应用服务（二次）招标公告

兰州石化 大型关键机组运行健康评估研究与应用服务

招标公告

招标编号：2019-DFZB-065

本服务项目已按要求履行了相关报批及备案等手续，资金已落实，具备招标条件，现对其进行公开招标。

一、招标项目基本情况

1、招标项目

2、服务内容：

2.1 总体研究目标

本课题以试点企业兰州石化公司催化裂化装置的3种典型关键设备：烟气轮机、汽轮机、轴流式压缩机作为研究对象，以保障炼化关键设备安全、平稳、长周期运行为任务，研究关键机组健康大数据集成平台并以此开展故障预测预警模型，主要实现以下目标：

① 建立关键机组健康感知模型和预测预警模型。建立能够全面反映机组运行状态的健康指标，建立设备健康感知模型和预测预警模型，提高从海量监测数据中提炼信息和获取知识的能力和效率。

②形成关键机组从健康感知到预测预警的自动诊断体系。提高预测预警准确率及预测预警系统智能化程度，减少因设备非计划停机带来的经济损失，保障设备安全可靠长周期运行。

2.2 主要研究内容

研究对象：本课题根据近4年来装置非计划停工统计数据，选取兰州石化公司300万吨/年催化裂化装置的3种典型关键设备：烟气轮机、汽轮机、轴流式压缩机作为研究对象。

该课题将在现有设备管理系统的基础上，通过建立大数据分析的健康感知模型和预测预警模型，并对模型进行评估与验证。

主要开展研究内容如下：

1）建立基于大数据的大型关键机组健康量化评估模型

建立大型关键机组健康量化感知模型，主要包括以下内容：

①大型关键机组健康大数据关联测点研究。综合研究与大型机组健康运行关联的工艺测点与状态监测点，构建健康量化评估的关联测点模板。

②基于大数据挖掘的大型关键机组健康感知模型技术研究。利用基于“超球”健康感知的机器学习技术，对海量运行数据进行等维的数据建模，研究通过海量历史数据自动抽取设备各个健康参数之间关联信息以及设备在各种负荷与工况下的运行规律。

③基于大数据挖掘的大型关键机组健康量化评估技术研究。利用健康感知模型和离线运行数据分析，对机组的在线健康状态进行模拟量化评估，通过对比机组当前运行状态与历史同工况下近似状态的近似程度，将健康近似结果用量化的指标进行显示。

2）建立基于大数据的大型关键机组故障预测预警模型

建立大型关键机组故障预测预警模型，主要包括以下内容：

①大型关键机组健康大数据特征指标体系研究。综合考虑各指标间的距离、相关性以及信息熵，建立时频域、变换域等多类型特征指标体系。

②基于大数据挖掘的大型关键机组劣化敏感指标提取。利用基于关联规则和深度学习的模型规则，提取能够充分表征设备劣化状态的敏感指标。

③大型关键机组劣化趋势不确定性分析。引入预测不确定因子，衡量不确定指标，对大型关键机组进行劣化趋势不确定性分析，计算每种故障因素对劣化趋势的影响，从而对该项目拟定的关键机组运行指标进行评价。

④大型关键机组故障预测预警模型研究。对振动总量、劣化敏感指标等进行模型计算与分析。并根据离线历史数据，运用深度学习理论，建立大型关键机组劣化趋势预测预警模型，对大型关键机组运行状态及故障发展进行预判，并制定相应的预警规则。

4、服务标准：按照技术服务合同要求，完成上述服务内容。同时，中标方提供的服务还应满足以下标准，并参考行业权威单位的工作规范和导则：

Ø         GB8566-88        《计算机软件开发规范》

Ø         GB8567-88        《计算机产品开发文件编制指南》

Ø         GB9385-88        《计算机软件需求说明编制指南》

Ø         GB9386-88        《计算机软件测试文件编制规范》

Ø         GB/T 9969.1-1998       工业产品使用说明书  总则

Ø         GB/T 35295-2017     《信息技术大数据术语》

Ø         ISO 10816-1997  机械振动.测量非旋转部件评定机械振动

Ø         GB/T 22394-2018 机器状态监测与诊断

5、服务期：本技术服务项目的履行期限为【自本合同生效日起起至 2020 年 6月 31 日】，具体进度要求详见招标编号为“2019-DFZB-065”的招标文件。

6、计费依据：本项目概算费用依据前期有关单位技术交流中各方初步报价以及其它企业类似技术服务采购价格咨询后估价，同时参考下步项目实施中标方提供的服务人员级别、数量及服务时间综合定价。

7、标段 划分：本项目共划分一个标段。

二、投标人资格条件:

1、投标人应为在中华人民共和国境内注册的独立法人或授权委托人，具备国家主管机关核发的有效营业执照，具有独立承担民事责任能力，有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录，企业注册资金500万元人民币以上 。

2、投标人须具备转动设备健康评估及故障预测预警软件开发应用及转动设备故障现场咨询经验并且熟悉中国石油石化行业业务，申请人须具备不少于5个类似或相关项目的有效成功案例，且单项目合同额不小于60万元人民币或等值外币 ，能提供销售合同复印件或销售发票复印件、用户意见 等证明文件，投标人应保证材料的真实性。

3、投标人具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,提供2016年、2017年、2018年通过审计的财务报表。

4、投标文件须有法人代表签字并加盖公章。

5、信誉要求：近三年中没有诉讼或仲裁败诉的记录，无重大安全事故记录。

   被列入“信用中国”网站公布的失信被执行人和被列入全国法院失信被执行人 的失信企业将取消投标资格。

凡参加投标活动的投标人须提供“中国裁判文书网”行贿犯罪信息查询结果，并加盖投标单位公章，作为投标文件的内容之一。

6、本项目不接受联合体投标。

本项目采用资格后审，投标人自行判断是否符合公告要求，并决定是否购买招标文件和参加投标。

三、招标文件获取

1、获取时间：2019年07月29日9时00分至2019年08月02日17时00分 。

2、获取

3、本招标文件每套售价为500元人民币，售后不退。

4、

现场报名获取：由本单位法定代表人或其委托的授权代理人持：法人授权函 ，法定代表人身份证 和被授权人身份证原件；有效的营业执照、银行开户许可证、不少于5个类似或相关项目的有效成功案例，且单项目合同额不小于60万元人民币或等值外币 ，能提供销售合同复印件或销售发票复印件、用户意见 等证明文件；以上资料复印件须加盖公章到甘肃东方工程咨询 报名并购买招标文件，报名资料不全或不符合本公告要求其报名将不被接受。

网上报名获取：外地企业可通过邮件形式在线获取招标文件，需将法人授权函 ，法定代表人身份证 ；有效的营业执照、银行开户许可证、不少于5个类似或相关项目的有效成功案例，且单项目合同额不小于60万元人民币或等值外币 ，能提供销售合同复印件或销售发票复印件、用户意见 等证明文件扫描件发

四、投标文件递交

所有投标文件应于2019年08月19日14时00分