铁路车辆制动故障预测预警系统研究与应用重新招标项目招标公告

“铁路车辆制动故障预测预警系统研究与应用重新招标 ”招标公告

1. 招标条件

　 本招标项目 “铁路车辆制动故障预测预警系统研究与应用重新招标 ”招标人为神华铁路货车运输有限责任公司。资金来源于企业自筹，项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。项目招标编号为：CSIEZB180205166 。

2. 项目概况及招标内容

1. 铁路车辆制动故障预测预警系统总体方案研究

对神华铁路货车公司各分公司历年检修运用情况进行全面调研，研究神华货车空气制动系统常见的故障现象和故障机理，开展空气制动机性能智能诊断系统总体方案研究，明确系统功能定位、车载及地面系统构成等，    

2.  状态信息获取技术研究

跟踪业界先进的传感器技术，设置合理的信息获取逻辑，研究专用的信息加工算法，生成适合于记录和传输的状态信息包。

3. 车地信息传输技术研究

在列车高速通过地面探测站时，车载设备需要运用无线通信技术将存储的信息数据发送给地面设备。该过程需要解决通信的抗干扰能力、保证较高的传输速率，同时要满足国家无线电管理政策。要求选择合理的传输方式，尽可能利用现有资源实现信息流的可靠传输。

4. 车载设备电源技术研究

 研究铁路货车上电子设备的供电技术和节能技术，要求全天候稳定可靠地工作。

5. 探测站设备升级改造方案研究

 为最大限度降低系统复杂性，减少设备投资。需要通过升级改造既有的探测站设备（包括5T设备配套的智能跟踪装置和大车号AEI设备），在不影响既有设备功能的前提下，实现对本系统信息传输的支持。升级方案要求最大限度简单、可靠。

6. 故障预测和预警技术研究

 在取得大量试验数据的基础上，开发空气制动机故障诊断模型，从而建立人工智能诊断系统。这一过程中要应用多种不同的试验方法来验证多个判断逻辑的准确性和有效性。对于暂时不达到报警级别的制动机性能劣化趋势，系统需要持续对其进行跟踪和分析，实现制动机故障的预测和预报。

7. 货车制动机运用检修制度的优化建议

 在系统运行一定时间后，对系统取得的数据和现行列检、定期检修数据进行综合分析研究，提出制动机运用检修制度的优化建议。

8. 设备和应用软件的研制

基于各项技术研究成果，研发具体包括车载空气制动机状态信息获取设备、铁路正线轨边探测站设备、列检作业场地面读取设备、便携式维护设备、微控列车制动机试验检测装置、系统应用软件在内的制动故障预测和预警系统，并对一列54辆C80型货车进行改造，开展为期不少于1年的线路运行试验，验证系统的准确性与可靠性。

项目总工期：

完成研究或实施的时间为合同生效后18个月内完成。

投标人应根据研究项目的主要内容要求和考核指标，提出项目研究的具体时间进度、实施办法以及项目完成期限。

节点一：合同生效后一个月内制定项目实施方案，并通过招标人组织的实施方案评审。

节点二：合同生效后三个月内完成主要设备和软件的研制。

节点三：合同生效后五个月内完成1列54辆C80型货车的装车与列检作业场的地面设备改造工作，具备试验条件。（该节点作为项目中期检查点）

节点四：合同生效后十八个月内完成不少于1年的系统运用研究工作，根据运用研究结果完善设备调试，完成项目全部验收工作。

3. 投标人资格要求

3.1 本次招标要求投标人须同时具备以下资格条件：

3.1.1投标人资质及承担本项目的能力

投标人应有独立法人资格，具有独立订立和履行合同的能力，具有独立承担民事责任的能力；若投标人为企业，则企业注册资金不低于2000万元；投标人是从事铁路货车制动或车辆检测相关领域研究的高等院校、研究院所和相关企业等研究单位，且承担过省部级以上或大型企业的有关课题（提供近三年同类研究项目业绩），具备完善的与本项目相关的研究设备、研究手段和研究队伍；投标人须具有良好的银行资信和商业信誉，没有处于被责令停业，财产被接管、冻结，破产状态。

3.1.2项目（课题）负责人

投标人应专门指定一人作为项目负责人。项目负责人应具有相关专业本科以上学历和高级技术职称，从事铁路货车检测技术研究领域研究工作至少5年以上，对铁路货车设计、制造、维修或装备检测等领域，特别是铁路货车制动专业有充分的了解，承担过与该项目研究领域有关的研究课题，并担任课题主要负责人。

3.1.3投标人科研状况

投标人的技术力量、人员结构等满足本项目技术要求的情况；投标人已取得的与承担本项目相关的技术开发能力和业绩，须能证明投标人具备丰富的铁路货车检测装备设计制造等领域基础研究工作经历；实施本项目所具备的其他必要条件等。

3.2 本次招标不接受投标人组成联合体投标。

3.3 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标，否则，相关投标均无效。

投标文件递交的截止时间（投标截止时间，下同）为2018年10月16日9时00 分，